管理風(fēng)險
想打造出蓬勃發(fā)展的微型市場，不只是要讓賣買雙方連結(jié)起來，而是要盡量降低我所謂的「社會風(fēng)險」（也就是和完全不認(rèn)識的陌生人做生意）。向某個不知名的人買債券是一回事，但如果他們要到你家、或是你要坐上他們的車，這又是另一回事了。因此，微型市場的偉大創(chuàng)新之處，不只在于「關(guān)系」，也與風(fēng)險有關(guān)。和完全陌生的人交易，對方有可能是個瘋子（或更糟），分散式電子商務(wù)本質(zhì)上就會有這種新的風(fēng)險，微型市場必須設(shè)法把這種風(fēng)險降到最低。做法可能是提供資訊、品質(zhì)指標(biāo)等等，以降低這種陌生人風(fēng)險。
建立關(guān)系
要降低風(fēng)險，最可長可久的最佳方法，其實也是最老、也最簡單的辦法：與你已經(jīng)信任的人做生意。我在TaskRabbit找到一位幫忙做雜務(wù)的人，而就算水管破了的時候我可以找別人，但我還是想再找他，就是因為我已經(jīng)知道可以信任他。因此，那些最蓬勃發(fā)展、也最能持續(xù)的微型市場，秘訣可能就在于運用自然的社會動力學(xué)來管理風(fēng)險、降低搜尋的成本、讓每個人都得到更好的交易?！戈P(guān)系」永遠(yuǎn)都比「交易」更重要，前者就是比較經(jīng)濟(jì)的做法。
別讓演算法取代領(lǐng)導(dǎo)人
在微型市場的美麗新世界，演算法就是老大，能夠發(fā)出訂單、追蹤績效，并且保證交付貨物和服務(wù)、品質(zhì)及可靠性。但我們應(yīng)該承認(rèn)：演算法當(dāng)老大并不稱職。各種緊張狀況明顯存在，像是Uber司機(jī)正想組工會，Airbnb也一直傳出令人恐懼的故事等等。這里的重點，并不只在于微型市場應(yīng)該從社群媒體的錯誤中學(xué)到教訓(xùn)、投資改善品管（雖然他們已經(jīng)有在做了）。真正的重點在于，演算法也該受到管理，而且是由人來管理（還記得有「人」這回事嗎？）。原因并不在于演算法會出錯，因為它們不會出錯。
演算法從一開始的設(shè)計就是全然只追求效率，需要由明智的領(lǐng)導(dǎo)人來判斷，何時不該將效率當(dāng)成對的目標(biāo)。我們常常以為演算法可以取代領(lǐng)導(dǎo)人。但事實正相反。演算法其實是讓領(lǐng)導(dǎo)人變得更加有必要存在。微型市場需要有領(lǐng)導(dǎo)人，來確保演算法不只是耗盡人們潛力的機(jī)器，而是能讓人能繼續(xù)向上的梯子。
這正是現(xiàn)今微型市場最失敗之處。如果你是透過TaskRabbit接雜務(wù)工作的人，或是Uber的司機(jī)，你升任經(jīng)理的機(jī)會有多大？如果沒有讓人向上的梯子，組織就不會有真正的成長。當(dāng)然，它們目前可能會有獲利，但長期發(fā)展呢？畢竟，像是囚犯工廠、童工、每周工作七天，也都有利可圖，但我們早已決定取消這些做法。
人類選擇要讓工作有意義，我們希望領(lǐng)導(dǎo)人能夠激勵、提升、擴(kuò)大我們的潛力。如果微型市場未能滿足這個標(biāo)準(zhǔn)，簡單的事實就會是：它們看起來會比較像是了無新意地將量販店數(shù)位化，而比較不像是令人振奮的先驅(qū)，代表一個更有彈性的新經(jīng)濟(jì)。