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管理一家數字化企業(yè)有多難?

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管理一家數字化企業(yè)有多難?

世界正處于重大的技術變革之中,特別是一場數字變革。這種數字化浪潮正在主導經濟的各個領域。2015年,全球數字經濟占全球經濟總量的22%,并且在繼續(xù)迅速增長。到2020年,預計這一比例將進一步增長到25%。

顯然,數字化滲透到了萬事萬物之中,也帶來了無處不在的、前所未有的改變:新的技術、新的解決方案、前所未有的數據量、傳統與新系統交織、(企業(yè)內外)協作的崛起、新的同盟、新的初創(chuàng)企業(yè)……所有的一切似乎都煥發(fā)出新的生機。同時,數字化消費者也在不斷成熟,他們對服務、速度和個性化有著全新的期望值,而這僅僅是開始。

埃森哲面向全球3100多位IT和業(yè)務高管開展的調研顯示,86%的受訪者認為:未來三年,其所在行業(yè)的技術革新步伐將顯著加快,甚至以前所未有的速度推進。很多企業(yè)受到數字技術的沖擊,已意識到自身變革勢在必行,但卻力不從心。一些企業(yè)在估算需要完成的海量工作后,發(fā)現毫無頭緒、無從下手。

本年度的《埃森哲技術展望》著重闡述五個塑造全新商業(yè)格局的新興技術趨勢。隨著每一章節(jié)的深入開展,您會發(fā)現雖然趨勢始于技術,但貫徹始終的主題依然是“以人為本”。

趨勢一:智能自動。智能自動是企業(yè)實現全新增長和創(chuàng)新的助推器。在人工智能的支持下,下一代IT解決方案將收集來自各方系統的海量數據,并通過系統、數據和人的緊密結合,最終制定出能徹底改變企業(yè)組織結構、業(yè)務內容和工作方式的解決方案。

趨勢二:柔性團隊。企業(yè)為了跟上數字時代的變革步伐,升級了工具和技術等硬實力,但卻忽略了鍛造自身員工團隊這一軟實力。企業(yè)需要的不只是合適的技術,更需要的是凝聚并發(fā)揮這些技術力量的人才。未來,企業(yè)需要組建一支能不斷適應變革環(huán)境、具有較強應變能力的柔性團隊。

趨勢三:平臺經濟。以技術為支撐,平臺為驅動的跨行業(yè)生態(tài)系統將造就新一波創(chuàng)新浪潮。在明確數字化業(yè)務的戰(zhàn)略之后,企業(yè)將轉而創(chuàng)建適應性強、可擴展的互聯型平臺經濟,在基于生態(tài)系統的數字經濟中取得成功。

趨勢四:預見顛覆。各行各業(yè)都已認識到了數字技術的顛覆力量,但鮮有人深入了解平臺模式下全新生態(tài)系統將帶來何種深刻和持續(xù)的改變。被顛覆的不僅僅是業(yè)務模式。通過這些生態(tài)系統,人們可以預見顛覆,行業(yè)和經濟部門將由此被重新定義和再造。

趨勢五:數字道德。無處不在的新技術也引發(fā)了新的數字道德問題。用戶不信任,企業(yè)就談不上運營數據的使用與分享。先進的安全系統不僅確保信息安全,還要符合最高的數據道德標準。

新的商業(yè)常態(tài)已經形成,隨著業(yè)務的全面數字化,企業(yè)、員工及組織文化需要同步完成數字化轉型。無論任務多么艱巨,企業(yè)管理者都必須對產品、經營模式和所有相關流程進行改造。

那么,具體到操作層面,如何在較短時間內,提升企業(yè)的數字化水平和能力呢?我們根據《埃森哲技術展望2016》編寫了以下“百日計劃”,用細致的操作性指導,引導企業(yè)完成對數字化商業(yè)時代的認識和布局。

智能自動:百日計劃

未來三個月,企業(yè)應全面梳理智能自動和人工智能的應用情況,了解目前的使用水平,制定未來應用目標

1.明確公司目前對人工智能和分析工具的使用情況,分析能力和差距。了解人工智能的優(yōu)勢(從決策到自我進化),進而探索創(chuàng)新機遇。為充分發(fā)揮人工智能的作用,企業(yè)將如何進行改革?

2.梳理勞動密集型業(yè)務流程,發(fā)掘適當機遇,投資發(fā)展自動化和機器學習能力。這些舉措將有助完善企業(yè)的運營和規(guī)?;治瞿芰?。

3.找出需要頻繁進行人工更新、快速擴充、數據提取和/或高度個性化的特定應用程序。企業(yè)可將基于數據的應用程序作為人工智能升級的首選對象,例如通過機器學習實現自我進化。

4.將上述案例和應用模式與公司現行業(yè)務流程和企業(yè)戰(zhàn)略進行對比,確定具體發(fā)展機遇的優(yōu)先順序,把握或建立新的優(yōu)勢。

5.培養(yǎng)數據人才:制定計劃,通過自建、購買和(或)合作等方式,為數據和自動化技術提供支持。

6.確定任務自動化產生的影響,包括職能、組織、流程和技能等各方面的變化。一旦發(fā)現自動化任務脫離人力因素的影響,企業(yè)還應確立哪些環(huán)節(jié)將發(fā)生根本性轉變。

7.制定“以人為本”戰(zhàn)略,轉變企業(yè)組織,培訓新的技能,并實施變革。

柔性團隊:百日計劃

此期間,企業(yè)應加緊制定新的員工戰(zhàn)略,打造柔性團隊。

1.進行技能差距分析。安排人力部門審查公司的空缺職位,篩選出緊缺人才崗位。

2.制定擴大企業(yè)培訓能力的戰(zhàn)略。確定設施、技術或人力方面的投入計劃,為員工提供統一且高效的培訓。

3.緊跟“00后”求職需求,規(guī)劃新的員工敬業(yè)項目。同時,在技術的支持,鼓勵員工挑選感興趣的項目、不設崗位限制、發(fā)揮其所長。

4.規(guī)范公司與自由職業(yè)者和承包商的合作方式。在長期和短期員工之間建立明確的工作分配機制,并進行溝通

5.進行新的柔性團隊項目試點。在某一團隊中試點“拓展”項目,并給予團隊自主權和一定資源,助其達成目標。最后,將此試點作為制定正式柔性團隊項目戰(zhàn)略的基礎。

平臺經濟:百日計劃

未來三個月,企業(yè)應著手制定綜合戰(zhàn)略,為自身的平臺商業(yè)模式和生態(tài)系統奠定基礎。

1.任命一名首席高管來帶領由技術專家、商業(yè)專家和經濟學家組成的跨職能團隊,評估平臺商業(yè)模式帶來的各種機遇,并準備向董事會做相關介紹。

2.確定企業(yè)哪些部門最適合平臺商業(yè)模式,對此做出優(yōu)先排序。

3.確定哪些部門在面臨平臺商業(yè)模式的進攻時最為脆弱(包括行業(yè)內外的老牌企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè))。根據評估結果排定平臺投資順序,確保核心利潤不會受到影響。

4.使平臺發(fā)展機遇與現有產品和市場戰(zhàn)略保持統一(平臺商業(yè)模式與傳統產品戰(zhàn)略平行發(fā)展)。

5.向董事會呈報初步研究結果,由首席管理層做出自上而下的承諾,將平臺商業(yè)模式作為一種戰(zhàn)略增長途徑。

6.評估企業(yè)對全新商業(yè)規(guī)則的認知差距,包括需方規(guī)模經濟、長尾分布、網絡效應和非對稱性競爭。彌補相關知識空缺,確保成功開發(fā)平臺商業(yè)模式。著手構建有關平臺商業(yè)模式的知識基礎和教育項目。

7.在企業(yè)范圍啟動有關新商業(yè)規(guī)則和平臺商業(yè)模式的宣傳活動。建立內部平臺支持網絡,傳播相關信息。

8.評估企業(yè)在建立平臺生態(tài)系統方面的數字技術能力和差距,并設法彌合這些差距,確保在12個月內成功設計、構建和啟動試點項目。

9.對面臨的整體機遇和威脅進行優(yōu)先排序,然后啟動小型試點計劃,包括試行發(fā)展平臺商業(yè)模式的內部計劃。

預見顛覆:百日計劃

未來三個月,企業(yè)應著手了解新興生態(tài)系統的顛覆性力量和機遇。

1.任命一位首席高管,負責督導新成立的生態(tài)系統與數字合作伙伴戰(zhàn)略支持團隊。

2.盤點與自身業(yè)務相關的生態(tài)系統,根據對企業(yè)的潛在影響進行排序。請外部行業(yè)專家就不斷發(fā)展的數字生態(tài)系統提供獨特觀點。

3.就企業(yè)應如何利用新興的數字生態(tài)系統提出創(chuàng)新想法。為應對企業(yè)未來競爭的生態(tài)系統,設想企業(yè)的競爭優(yōu)勢、新的價值鏈或新的使用案例。

4.制定戰(zhàn)略,將這些想法變?yōu)楝F實。企業(yè)應著手梳理所需的資源、利益相關方和投資,進而開拓這一全新路徑。

數字風險:百日計劃

未來三個月,企業(yè)應了解企業(yè)面臨的數字風險現狀,并對有待改善的數據點進行基準測試。

1.對利益相關方進行調查,量化企業(yè)整個產品組合的道德水平。

2.在客戶服務記錄中搜索關鍵字:“信任”,了解客戶對產品或服務以及品牌的看法,并找出五項消費者最不信賴的產品或服務。

3.審視所有數據驅動型業(yè)務流程,評估提高每個流程安全性與數據道德標準的現狀及潛在機遇。

4.任命(一名或多名)高管,負責建立和維護信任、數字道德,以及與供應商、合作伙伴和客戶相關的信息安全。

5.研究競爭對手建立客戶信任的方法。記錄提升或破壞信任的情況。在企業(yè)運營范圍內尋找改善信任的契機。

6.與學術機構、非營利性組織或行業(yè)團體合作,對數字道德的某一方面進行深入探究。發(fā)布調查結果或建議。

7.列出實現數據安全性的所有機遇。

總體來看,為了實現進一步發(fā)展和自我轉型,企業(yè)必須開始吸收和融匯新的數字文化。企業(yè)唯有主動出擊,并于未來數年內在全新數字生態(tài)系統中謀得一席之地,方能主導自身命運。對照上述行動指南梳理并探索適合自己的轉型之路,或許是現階段的最佳選擇。

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