進入21世紀以來，隨著科學(xué)技術(shù)的進步和生產(chǎn)力的發(fā)展，“3C”稱為市場需求多樣性與市場變化不確定性的根源，同時也是促進企業(yè)不斷提高自身競爭能力的外在壓力－顧客(Customer)消費水平不斷提高，企業(yè)之間的競爭(Competition)日益加劇，加上政治、經(jīng)濟、社會環(huán)境的巨大變化(Change)，使得整個市場需求的不確定性大大增加。賣方市場早已一去不返，企業(yè)面對一個變化迅速且難以預(yù)測的買方市場，但是，為了提高競爭力，企業(yè)必須主動地加強對于環(huán)境的監(jiān)控和預(yù)測能力以求主動應(yīng)變，否則只能被動地采取跟隨策略，而隨波逐流的企業(yè)，其命運可想而知。
預(yù)測和預(yù)報天氣很像。天氣預(yù)報影響人們上班、出行、旅游和休閑打算、衣服的增減以及去一個朋友家是步行或是乘車等；農(nóng)民根據(jù)天氣預(yù)報來決定何時收割以及何時對自然災(zāi)害采取預(yù)防措施（例如防御嚴寒）。然而，僅僅因為天氣預(yù)報不可能100％正確而忽視其作用的想法卻是荒唐的。
從管理學(xué)的角度看，預(yù)測是計劃的前提，而計劃又是管理的先導(dǎo)職能，因而預(yù)測對于高水平的管理、對于眾多企業(yè)決策具有特殊的重要意義。在公司經(jīng)營活動中，預(yù)測是做出生產(chǎn)能力、營銷、生產(chǎn)和庫存、人力資源、采購等預(yù)算和計劃的基礎(chǔ)。
對于像拉夏貝爾、新日電動車、國美電器這樣企業(yè)而言，如果能夠較為精確地預(yù)測銷售，則對于戰(zhàn)略規(guī)劃和運營計劃、生產(chǎn)/采購/銷售管理、庫存管理、預(yù)算管理、資金管理等將具有非?，F(xiàn)實的實用價值。例如，如果銷售系統(tǒng)做出的預(yù)測過于樂觀，則容易導(dǎo)致過度訂貨或生產(chǎn)，結(jié)果自然是庫存積壓；然而，過于悲觀的預(yù)測更會導(dǎo)致影響更為嚴重的缺貨現(xiàn)象。另外，因銷售預(yù)測不準確將直接影響以銷售預(yù)測為基礎(chǔ)而進行的預(yù)算制定、人力資源計劃、績效考核方案的制定等重要工作，將產(chǎn)生大量的隱性成本。
另外，商業(yè)預(yù)測對于供應(yīng)鏈管理具有重要意義。供應(yīng)鏈管理作為企業(yè)第三利潤源泉將具有無限的潛力，其實施挑戰(zhàn)之一就是企業(yè)需求預(yù)測能力。需求預(yù)測是供應(yīng)鏈中一個相當(dāng)重要的環(huán)節(jié)，因為它是流程的開始，直接影響供應(yīng)鏈的性能。在共同的信息平臺上、在聯(lián)合預(yù)測條件下進行預(yù)測分析、加強對于市場需求的預(yù)測有利于資源安排、與廠商共同降低供應(yīng)鏈成本，從而使利益趨于一致，使分配“供應(yīng)鏈總成本降低的蛋糕”不再是零和游戲，同時有利于緩和供應(yīng)鏈關(guān)系、保障供貨和送貨。
大名鼎鼎的ZARA以“快時尚”著稱于世，從時裝業(yè)的經(jīng)驗看，ZARA是用科學(xué)的預(yù)測體系，+科學(xué)的首單計算方法+出色的快反補單體系等有效實現(xiàn)了快時尚戰(zhàn)略及對庫存的良好控制，其建設(shè)快反體系的初衷是因為認識到對于時尚的預(yù)測不準才加以快反彌補，但即便如此，進行科學(xué)預(yù)測卻是無論如何形容重要性都不為過?！秾O子兵法》說，“夫未戰(zhàn)而廟算勝者，得算多也；未戰(zhàn)而廟算不勝者，得算少也。多算勝，少算不勝，而況于無算乎！吾以此觀之，勝負見矣?！边@正是預(yù)測價值在軍事戰(zhàn)爭中的深刻表述。
十幾年來，科學(xué)預(yù)測方法正在逐步被中國優(yōu)秀企業(yè)所應(yīng)用，以聯(lián)想為例，過去從其各個事業(yè)部的運作來看，銷售預(yù)測有著很大的偏差，有的事業(yè)部竟然有高達100%的偏差，好的事業(yè)部的偏差也在30%到40%的水準上，其主要原因是由于市場的需求變化比較大，不可能依靠人為的判斷對市場需求狀況有一個合理的分析；同時缺乏一個很好的對銷售歷史數(shù)據(jù)積累的方法，缺乏一套好的銷售預(yù)測統(tǒng)計和分析的工具。聯(lián)想在加強數(shù)據(jù)統(tǒng)計積累并采用科學(xué)預(yù)測方法之后預(yù)測精度有較大提高，偏差可以達到20%左右；在國美電器，先進的定量預(yù)測方法也曾得到了應(yīng)用，在通過多元回歸等7－8種數(shù)學(xué)模型的比較研究基礎(chǔ)上，平均短期月度預(yù)測精度可以達到15％，個別年份精度甚至高達3.6％（從預(yù)測學(xué)角度屬于高精度預(yù)測，但存在有一定的偶然成分）。無論是從國美的戰(zhàn)略管理還是日常運營的角度來看，商業(yè)預(yù)測將在工商企業(yè)中具有廣泛的應(yīng)用前景和很高的戰(zhàn)略實用價值，有利于提升經(jīng)營管理工作的科學(xué)化、精細化水平。
又如新日電動車，不但踐行商務(wù)預(yù)測的方法，還聘請了對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)的王玉榮教授現(xiàn)場授課和指導(dǎo)，這對企業(yè)數(shù)據(jù)管理及高級分析和應(yīng)用無疑更加深入；中國女裝龍頭企業(yè)拉夏貝爾，在多次計算機數(shù)學(xué)建?；A(chǔ)上，從六種模型中重點應(yīng)用了Winters指數(shù)平滑方法和ARIMA模型，2014年中旬在55個月的歷史銷售數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，結(jié)合春節(jié)因素和季節(jié)指數(shù)進行預(yù)測，最終計算出：Winters模型的當(dāng)年月度 MAPE（平均絕對百分誤差）為10.54% ，屬于良好預(yù)測；而ARIMA模型MAPE為5.10%，更屬于高精度預(yù)測，均可投入實戰(zhàn)應(yīng)用。
預(yù)測是根據(jù)事物過去發(fā)展變動的客觀過程和某些規(guī)律性，參照當(dāng)前已經(jīng)出現(xiàn)和正在出現(xiàn)的各種可能性，運用現(xiàn)代管理的、數(shù)學(xué)的和統(tǒng)計的方法，對事物未來可能出現(xiàn)的趨勢和達到的水平做出的科學(xué)推測。預(yù)測方法主要分為定性預(yù)測方法和定量預(yù)測方法兩類。定性預(yù)測方法主要根據(jù)人的主觀判斷來做出預(yù)測，常常無法對這些主觀判斷進行精確的數(shù)字描述，定性預(yù)測的方法主要有頭腦風(fēng)暴法、專家法、景氣預(yù)測法等；定量預(yù)測方法涉及歷史數(shù)據(jù)的收集或者相關(guān)數(shù)字模型號建立，人們利用這些數(shù)字模型通過自變量（先導(dǎo)性變量）做出預(yù)測，常用的定量預(yù)測法有：指數(shù)平滑法、趨勢外推法、回歸及相關(guān)分析、B-J預(yù)測法等。一般來說，定性預(yù)測更適應(yīng)于長期預(yù)測，而定量預(yù)測較適用與中、短期預(yù)測。企業(yè)往往過于看重經(jīng)理人員的主觀意見，其優(yōu)點是將管理人員的聰明才智匯集在一起，但不足之處是高管的觀點可能會左右其他人發(fā)表自己的意見。同時，預(yù)測責(zé)任的分散將會導(dǎo)致這些經(jīng)理在發(fā)表自己的意見時過于草率，存在搭車現(xiàn)象。
商務(wù)預(yù)測的分類。商務(wù)預(yù)測主要分為需求預(yù)測、經(jīng)濟預(yù)測、技術(shù)預(yù)測，需求預(yù)測主要指銷售預(yù)測；經(jīng)濟預(yù)測主要指預(yù)測利潤、成本、生產(chǎn)率變化、能源和原材料的價格和供應(yīng)量、利率、主要經(jīng)濟指標的變動（例如CNP、通貨膨脹率、政府舉債）以及股票和債券的價格等；技術(shù)預(yù)測主要指新技術(shù)的前景。按照時間跨度，預(yù)測還可以分為長期、中期、短期預(yù)測。短期商務(wù)預(yù)測的預(yù)測時間單位一般不超過一年，即以年、季、月、旬、周為預(yù)測的時間單位；中期商務(wù)預(yù)測的預(yù)測時間單位一般不超過五年，即以1-5年為預(yù)測的時間單位；長期商務(wù)預(yù)測的預(yù)測時間一般超過五年。
商務(wù)預(yù)測方法。主要分為定性預(yù)測方法和定量預(yù)測方法。定性預(yù)測方法主要根據(jù)人的主觀判斷來做出預(yù)測。常常無法對這些主觀判斷進行精確的數(shù)字描述。定量預(yù)測方法涉及歷史數(shù)據(jù)的收集或者相關(guān)數(shù)字模型號建立。定性預(yù)測的方法有很多，主要有頭腦風(fēng)暴法、經(jīng)驗判斷法、專家會議法、德爾菲法和主觀概率法、景氣預(yù)測法等；常用的定量預(yù)測法有：移動平均法、指數(shù)平滑法、時間序列外推法、回歸及相關(guān)分析、博克斯-詹金斯法、經(jīng)濟計量模型及投入產(chǎn)出模型法等。
我們內(nèi)部對于商務(wù)預(yù)測應(yīng)有正確的理解：
1、預(yù)測本身不是目的，因為預(yù)測的目的是為了降低決策失誤的概率，所以預(yù)測僅僅是企業(yè)決策過程中的一個必要的環(huán)節(jié)，是提高決策科學(xué)性的手段；雖然預(yù)測的結(jié)果與實際存在一定的誤差，但科學(xué)預(yù)測總是有利于產(chǎn)生好的結(jié)果，尤其是定量預(yù)測，往往比主觀預(yù)測準確精度得多。如果能夠在定量分析的基礎(chǔ)上進行定性分析，將有助于使各項決策更加科學(xué)合理，將決策失誤降至最低；
2、預(yù)測應(yīng)在占有詳細數(shù)據(jù)資料的基礎(chǔ)上進行，只有深入細致地了解事物的過去和現(xiàn)在，才有可能較準確地判斷它的未來。這里需要強調(diào)一個綠色數(shù)據(jù)的概念，綠色數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)真實準確、統(tǒng)計口徑科學(xué)且前后一致，否則錯誤數(shù)據(jù)將導(dǎo)致錯誤判斷，不利于科學(xué)決策；
3、預(yù)測應(yīng)是在利用現(xiàn)代科學(xué)方法對過去和現(xiàn)在的資料進行詳細分析的基礎(chǔ)上得出的，并不是憑某些人主觀猜測的；預(yù)測的結(jié)果與實際事實之間肯定存在一定的誤差，它是決策的主要參考資料之一，并不是唯一的依據(jù)。
預(yù)測是預(yù)言未來事件的藝術(shù)與科學(xué)。盡管在商業(yè)預(yù)測中使用了計算機和精深的數(shù)學(xué)模型，仍然稱不上一門“精密”的科學(xué)。實際上，成功的預(yù)測總是離不開藝術(shù)和自然科學(xué)之間恰當(dāng)?shù)慕Y(jié)合。
隨著經(jīng)濟全球化、競爭激烈化，企業(yè)欲贏得市場、求得生存和發(fā)展，必須最大限度地減少決策失誤，即對未來市場的走勢形成較為準確的判斷。如今，決策者僅憑個人的經(jīng)驗、知識和感覺是很難做到這一點的，只有在決策過程中，充分利用集體的經(jīng)驗、知識、智慧以及應(yīng)用科學(xué)的預(yù)測方法，盡最大可能地對事物未來的發(fā)展變化做出較為準確的預(yù)測，以此減少決策的失誤。
雖然商業(yè)預(yù)測的結(jié)果與實際存在一定的誤差，但我們也不可因噎廢食，預(yù)測在商務(wù)決策中的作用也會越來越大，成功的預(yù)測將給公司帶來豐厚的利潤回報，當(dāng)然失敗的預(yù)測將會給公司帶來巨大的損失。因此作為公司的決策者、高級管理者及一般的管理人員掌握預(yù)測技術(shù)，特別是定量預(yù)測技術(shù)顯得尤為重要。許多管理者在作決策時曾經(jīng)更相信其主觀判斷。但當(dāng)今在商業(yè)活動中不確定的因素太多，加之信息技術(shù)的日新月異，定量預(yù)測的結(jié)果要比主觀預(yù)測準確得多。當(dāng)然，在強調(diào)定量預(yù)測在決策中越來越重要的同時，并不等于否定決策者主觀判斷的價值，在實際中，兩者的結(jié)合將使決策更加合理、更加科學(xué)，更加精確。