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試驗在企業(yè)管理過程中的作用和意義

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試驗在企業(yè)管理過程中的作用和意義

最近《紐約時報》一篇關(guān)于亞馬遜公司(Amazon)企業(yè)文化的文章,引發(fā)了激烈的反應(yīng)和媒體的許多關(guān)注。有些「亞馬遜員工」支持文章當中的描述,說亞馬遜職場文化是殘酷且無情的。其他人,包括親自寫了一份備忘錄給員工的亞馬遜CEO杰夫?貝佐斯(Jeff Bezos),都質(zhì)疑那篇文章內(nèi)容的正確性。

我覺得這篇文章讀起來很有趣,尤其是我之前曾與在亞馬遜工作過的學(xué)生或朋友討論過相關(guān)議題。但是除了有關(guān)這篇報導(dǎo)是否接近事實這個問題之外,它讓我思考為什么像亞馬遜這樣的公司,就我所知似乎僅憑直覺去選擇工作和管理的方式,并持續(xù)采用,而沒有經(jīng)過適當?shù)臏y試。但即使你堅持以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的管理原則,為什么不進行隨機的對照實驗,找出促進生產(chǎn)力、員工滿意度和創(chuàng)新的最好做法?

畢竟,企業(yè)似乎精通其他各種實驗。汽車公司開發(fā)概念車。食品公司實驗新的食物和口味。零售商實驗產(chǎn)品不同的上架位置,以及商店的不同設(shè)計和氛圍。制藥公司以嚴格的實驗來測試新藥物的有效性和安全性。而亞馬遜,從公司成立一開始就實驗測試各種做法,包括不同類型的客戶服務(wù)、是否要在電視上做廣告、是否提供各類免費送貨服務(wù)和會員計劃等等 。

因此,很多企業(yè)沒有嚴格測試他們正在考慮采用的工作和管理措施或政策,這情況令人很驚訝。

根據(jù)我和我課堂上數(shù)百位高級主管的談話,以及我針對各種不同產(chǎn)業(yè)里數(shù)十家組織進行的個案研究,我已經(jīng)收集到他們不做這種實驗的幾個原因。其一是他們不希望給員工「公司正在拿他們作實驗」的印象,或者更糟的印象是,公司正在努力想辦法來榨干他們。另一個原因是,他們擔心可能會有不平等的地方,比如說隨機被選入實驗組的同仁,可能會因新措施而在生產(chǎn)力、創(chuàng)新和工作滿意度方面受益,而「對照組」(管理措施維持不變的那組)同仁可能不會受益。

部分是因為有這些顧慮,過去做過的對照研究,往往都是學(xué)者和組織的合作結(jié)果。在我個人的經(jīng)驗里,通常是當組織產(chǎn)生問題,如生產(chǎn)力低落、員工敬業(yè)度低、或員工流動率高時,才會進行這種控制研究。但我發(fā)現(xiàn),針對不同的工作方法而進行規(guī)模不一的嚴謹實驗,可能會帶來重大的好處。下面是一些例子。

在某一個項目中,我和沃頓商學(xué)院(Wharton School)的亞當?格蘭特(Adam Grant) 探究的是,公司對員工的努力表示贊賞時,對他們的生產(chǎn)力有沒有影響。我們發(fā)現(xiàn),確實會起作用。

在對照實驗中,我們將一家美國公立大學(xué)中負責(zé)向校友募款的41位募款人員,分為兩個小組:一組有獲得感謝,另一組沒有。募款主管向第一組的募款人員表達感謝,并且對他們說:「我非常感謝你的辛勤工作。我們衷心感謝你對這所大學(xué)的貢獻。」另一組只收到每天對于他們工作成效的回饋意見,但主管在報告中并沒有表達對他們的感謝。結(jié)果呢?得到感謝那組的成員在收到感謝信息之后的那一周,每周募款電話量提高了50%。主管表達感激之意,強化了募款人員對自己社會價值的感受。

在另一個實地實驗當中,我和哈佛商學(xué)院的保羅·格林(Paul Green)及北卡羅萊納大學(xué)的布拉德?斯塔茨(Brad Staats)探討的是,誰來表達感謝之情,是否會影響員工的生產(chǎn)力。我們把加州中部一家大型食品公司里180個番茄采收團隊,隨機分成三個小組:對照組,內(nèi)部受益組,以及外部受益組。

我們讓后兩組的每個成員看一支短片,一組看的是內(nèi)部受益人(如另外一名工人)的短片,另一組看的是外部受益人(客戶)的短片。片中受益人說出了采收工人的工作對他們的影響,然后感謝那些采收工人的工作。在整個采收季節(jié)當中,我們測量了每個小組在實驗開始之前和之后幾周的每日生產(chǎn)力(每小時采收噸數(shù))。

我們發(fā)現(xiàn),接受外部受益人感謝的那組成員,在生產(chǎn)力方面無顯著增加。但收到內(nèi)部受益人感謝的那個小組,平均每小時產(chǎn)量比對照組多了7%以上。這些員工可以很容易地辨識出誰從他們的工作中獲益,而這激發(fā)了他們更加努力地工作。

領(lǐng)導(dǎo)人還可以測試特定的工作條件或政策,是否會影響員工的表現(xiàn)。

斯坦福大學(xué)的尼克?布魯姆(Nick Bloom)和他的同事們針對「在家工作」進行了一次隨機實驗,對象是擁有16000名員工、在納斯達克(NASDAQ)上市的中國旅行社攜程網(wǎng)(CTrip)。自愿在家工作的員工被隨機分配到在家里工作,或是在辦公室工作,我們記錄監(jiān)測了他們在接下來九個月里的工作表現(xiàn)。

結(jié)果:在家工作的那一組生產(chǎn)力提高了13%,而且工作滿意度更高、離職率更低。其實,在家工作的員工流失率較對照組低了50%??傮w而言,攜程網(wǎng)估計每一名在家工作的員工每年可為公司節(jié)省約2,000美元。后來,攜程網(wǎng)讓參與那次實驗的員工自行選擇是否在家工作;他們的生產(chǎn)力因此提高了22%。

對工作和管理措施實行隨機的對照實驗,不一定可行。但這種做法已經(jīng)在許多情況下被證明是有效的,從醫(yī)學(xué)研究到政府政策和教育方面。例如,在沒交作業(yè)的高中學(xué)生當中,家長收到個人化簡訊的孩子,比起家長沒收到簡訊的孩子,之后做完家庭作業(yè)的比率增加了25%。收到簡訊的家長想要接觸到孩子老師的比例,則是那些沒收到簡訊的家長的兩倍。

把隨機實驗的邏輯運用在白領(lǐng)和藍領(lǐng)工作上,也可以獲得類似的好處。這種方法可以幫助領(lǐng)導(dǎo)人用更低的成本、更快找出最佳實務(wù)。此外,它可以幫助他們專注于既可強化生產(chǎn)力和創(chuàng)新、也可以提高工作滿意度的管理實務(wù),如此就能對組織及其成員都有真正的好處。

所以,下次你要考慮實施一項新的措施或政策時,或不知道目前的做法是否真能達到目的,不要冒險,先做個實驗。

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