很多人喜歡用圖表的形式表達(dá)自己的感受及對(duì)某些事物的看法和見(jiàn)解，雖然圖表的確可以增強(qiáng)你的說(shuō)服力，但我們不該就此假設(shè)圖表的說(shuō)服效果必然優(yōu)于其他溝通形式。若要用圖表說(shuō)服他人，你必須先了解以下這些關(guān)于可視化說(shuō)服的最新研究。
1.有時(shí)候，圖表會(huì)有反效果。
達(dá)特茅斯學(xué)院（Dartmouth）的布倫丹?奈恩（Brendan Nyhan）就曾進(jìn)行了一項(xiàng)關(guān)于政治信念的研究，發(fā)現(xiàn)可以用圖表來(lái)糾正某些對(duì)事實(shí)的誤解，但那些最有可能誤解的人，通常不論如何都還是會(huì)堅(jiān)持自己的誤解、拒絕糾正。研究人員猜測(cè)，這可能是因?yàn)樗麄冇X(jué)得呈現(xiàn)出的事實(shí)（關(guān)于例如氣候變遷這種敏感議題）威脅到了他們的世界觀或是身份認(rèn)同。換句話(huà)說(shuō)，如果證據(jù)與自己的信念完全相反，對(duì)心靈會(huì)造成極大痛苦，結(jié)果就是反抗得更堅(jiān)定。
然而，研究人員也找出了圖表以外的其他方式，能夠打動(dòng)那些反對(duì)的人：先讓他們得到肯定。讓他們回想某個(gè)自己很得意的時(shí)刻，他們就會(huì)更愿意接受一些令他們不自在的事實(shí)。
2.認(rèn)知狀態(tài)和特質(zhì)很重要。
連恩?哈里遜（Lane Harrison）目前任職于塔夫斯大學(xué)（Tufts University）的可視分析實(shí)驗(yàn)室（Visual Analytics Lab，某些最有趣的可視化研究正是出自于此）。他指出，某個(gè)可視化事物的說(shuō)服力（甚至是我們對(duì)它的理解力）并不是固定不變的?？梢暬男ЧQ于心情、性別、個(gè)性等因素。此外，如果給予受試者不同刺激，也會(huì)影響他們觀看或理解圖像的結(jié)果。
哈里遜和他的團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，正面刺激能夠增加人分析圖表的能力。而對(duì)于圖表的理解程度越高，圖表的說(shuō)服力自然也越高。雖然直接公布的圖表（例如放上推特、或在新聞報(bào)導(dǎo)中使用）無(wú)法控制目標(biāo)受眾的心情，但有些情況就可以。例如哈里遜喜歡以看診狀況為例，醫(yī)師必須設(shè)法巧妙向確診的病患說(shuō)明死亡風(fēng)險(xiǎn)。顯然，每位病患都會(huì)受到負(fù)面刺激（「檢驗(yàn)結(jié)果是陽(yáng)性」），這會(huì)影響到他們接收信息的能力，而那些信息很可能是圖表，例如他們面對(duì)的風(fēng)險(xiǎn)、檢驗(yàn)結(jié)果正確無(wú)誤的機(jī)率等等。既然已經(jīng)知道這些病患的心情及理解圖表的能力都會(huì)受到影響擊，很可能并無(wú)法做出明智的決定，醫(yī)師最好能找到更好的方法來(lái)傳達(dá)這些信息。
至于沒(méi)那么恐怖、比較平常一點(diǎn)的例子，則是一般的商業(yè)簡(jiǎn)報(bào)。如果聽(tīng)取簡(jiǎn)報(bào)的人感覺(jué)無(wú)聊、生氣或是疲累，就看不懂你的圖表、聽(tīng)不懂你想講的話(huà)；而如果對(duì)象都很投入、開(kāi)心（有可能是因?yàn)槌缘煤茫⒌玫秸娲碳?，情況就會(huì)大為改善。
3.制作質(zhì)量也很重要。
目標(biāo)受眾能否從圖表獲得信息，也會(huì)影響目標(biāo)受眾對(duì)數(shù)據(jù)本身的看法。換句話(huà)說(shuō)，如果可視化的信息讓人看不懂，目標(biāo)受眾就會(huì)覺(jué)得數(shù)據(jù)可信度低。讓人看不懂的圖表，正是說(shuō)服力的殺手。
哪些情況會(huì)讓人覺(jué)得圖表看不下去呢？太過(guò)復(fù)雜是其中一種。如果圖表上有太多信息，又沒(méi)有清楚顯著的直覺(jué)參考標(biāo)示，我們就會(huì)心生抗拒，除非有很多時(shí)間、空間和心力去努力理解那些圖表當(dāng)中的含意。但在聽(tīng)取簡(jiǎn)報(bào)時(shí)，這顯然不太可能。
但另一種毀掉圖表的情況，就是有太多參考標(biāo)示，每個(gè)都在爭(zhēng)奪我們的注意力。這常常是因?yàn)樵O(shè)計(jì)不良所造成。如果想要制作有說(shuō)服力的圖表，請(qǐng)務(wù)必記得設(shè)計(jì)界的老話(huà)：「把什么都加粗，就等于什么都沒(méi)加粗?！?/p>
最后，目標(biāo)受眾通常也不會(huì)喜歡違反慣例的圖表，例如把時(shí)間由右向左標(biāo)示、把量表的順序打亂（例如想像一下，某個(gè)表的選項(xiàng)用這樣的順序排列：非常可能、非常不可能、有點(diǎn)不可能、有點(diǎn)可能）。只要目標(biāo)受眾的預(yù)期被打亂，就得再花上一點(diǎn)認(rèn)知的心力，才能重新將信息組合成他們習(xí)慣觀看的方式。而如果那得花上太多心力，他們就會(huì)放棄。
現(xiàn)在各種可視化工具開(kāi)始變得相對(duì)便宜、容易使用，因此可視式溝通有了爆炸性增長(zhǎng)。在這個(gè)數(shù)據(jù)可視化的新時(shí)代，有一個(gè)假設(shè)是認(rèn)為：圖表是種必要、有力、更好的說(shuō)服方法。確實(shí)，如果是在一些爭(zhēng)議性強(qiáng)、不同看法極端的辯論當(dāng)中，我們的直覺(jué)就是想再丟出更多圖表來(lái)說(shuō)服彼此?，F(xiàn)在大量出現(xiàn)各種「用一張X圖表，讓你看懂Y主題」的文章，正可看出有許多人深深相信，只要做成圖表，就能說(shuō)服大家這是事實(shí)。
通常是如此，但并非絕對(duì)是如此。可能另一件該做的事，就是先贊美一下他們真的是好聽(tīng)眾。