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衡量你快樂程度的方法

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衡量你快樂程度的方法

在職場上和生活中,你是一個快樂的人嗎?你又該如何衡量或者追蹤你的快樂程度?以下兩種方法可能會對你有所啟發(fā)。

1.理論測試(Theory testing)

這是指,在過去已建置好的模型上,運用「自動分析法」,來量化快樂的程度。我們可以看看學者卡蘿爾·瑞夫(Carol Ryff)的研究。這項研究廣為人知,涵蓋了一項「心理幸福度」理論的快樂研究為例。瑞夫認為,「幸福度」可以運用一套模型加以測量:其中包括了自我接受度、個人成長、目的感、精通熟練度、自主程度,以及跟他人之間的正向關系等六個因素。身兼研究者和統(tǒng)計學家的康斯坦寧·奧根柏格(Konstanin Augemberg)決定在下列這個簡短的案例研究中,測試瑞夫的理論。奧根柏格運用了個人手機上可變更程式的rTracker應用程序,每一天以一個簡單問題:「目前,你覺得有多快樂?」在滑動尺度上以自己做為抽樣對象來評分。同一時間,他也依照瑞夫模型中的六個因素來評量自己。

一個月之后,他分析自己的資料。他發(fā)現(xiàn),「在所有的六個變數(shù)當中,只有四個因素能夠預測快樂程度;其中影響最大的變數(shù)是精通熟練度和自主程度;也就是可以掌控情況以及獨立自主的程度。」

瑞夫提出這個優(yōu)異的模型,可能很吸引大家,不過正如同奧根柏格的實驗所顯示的,并非所有六個因素都跟大家有關系。一套過于復雜的模型,就像是有復雜按鈕的萬用遙控器一樣。通過這個實驗,奧根柏格可以移除多余的兩個成份,讓他更加專注在那些直接影響他快樂程度的因素上。他觀察到,「這套模型是根據(jù)我個人經(jīng)驗所發(fā)展出來的,所以對于其他人來說,運作的方式可能會不太一樣?!?/p>

2.經(jīng)驗取樣(Experience Sampling)

在一天當中的隨機時段,溫柔地提醒使用者記錄下他們的感受。過了一段時間之后,這套方法創(chuàng)造了一個詳細的快樂儀表板(happiness dashboard),參與實驗者的人就可以做出依據(jù)事實的決定,或是根據(jù)他們個人的數(shù)字來改變他們的習慣。

在這個領域中的「自動分析法」工具,就像說「追蹤你的快樂程度」(track your happiness),代表了一種全新型態(tài)的研究方法,不但推進了對于快樂這門學問的科學學習,同時也讓個人快樂更上一層樓。

「追蹤你的快樂程度」這套工具的一個有趣層面,是對于「心神漫游」(mind-wandering)的衡量。這一套工具協(xié)助人們回答像是下列這樣的困難問題:當我在完成一項我認為不怎么有趣的艱難任務,比方說核對每個月的出差旅費時,比較好的辦法是,專注在手邊目前的工作上,還是想像某件讓人感覺較為愉快的事物,同時心不在焉地把工作完成,好交差了事?

為了解決這一類復雜難解的問題,在一天當中的不同時刻,使用者會被問到以下三個問題:(1)你目前感覺如何?──使用者依照從「非常糟糕」到「非常好」的滑動尺度回答;(2)你目前在做什么?以及(3)你目前除了正在做的事情之外,有在想其他事情嗎?──他們可以回答「沒有?!梗赣些ぉつ臣挥淇斓氖虑??!?,「有──某件中性的事情?!?,或者是「有──某件愉快的事情。」

在使用了這項工具一陣子之后,大多數(shù)人會開始通過資料發(fā)現(xiàn),當他們專注在當下時,相較于沒有專心時,會感覺到快樂許多。如同一為重要學者克林斯渥詩(Matt Killingsworth)對于超過15,000名使用者所做的研究顯示,當人們讓心神隨意漫游時,不論當時他們正在從事什么樣的活動,評量出來都會是比較不快樂?!概e例來說,大家都不怎么喜歡通勤上班,這是最不受歡迎的活動之一??墒牵敶蠹叶贾粚W⒃谕ㄇ诒旧淼臅r候,相對于當心思飄到其他某件事物的時候,前者會顯著地快樂些?!顾诎l(fā)表研究時說道。

「心神漫游」之所以會產(chǎn)生負面效果的一個可能原因,或許是我們的思緒通常都會漫游到讓人煩憂的主題,比方說工作的穩(wěn)定度,或是這個月下降的銷售量。不過,從另一個方面來看,資料同時也顯示出,相較于我們?nèi)褙炞r,即便當我們在想像著某一件中性或是讓人愉快的事情,我們的心神偏離某項主要工作的時候,我們會感覺比較沒那么快樂。

正如某本管理學書籍總結(jié)的那樣:「如果心神漫游像是一個吃角子老虎機器的話,那就像是你有機會輸?shù)?0元、20元或是1元。你根本就不會想要玩?!?/p>

這兩種方法中的任何一種,實際上就是添加一項科學的藥方,搜集資料,并且根據(jù)資料而采取行動,以知會個人進行改變。你是否對于改善你個人的快樂程度、你的工作生產(chǎn)力、或是另外更重要的事項感到有興趣,你可以通過這項簡短的評估,開始這項搜集資料的過程。

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